Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et applications avec R et Python

La data science a acquis une grande renommee dans de nombreux domaines mais
son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences
environnementales, reste encore limitee. Ce manuel d'initiation vise a
democratiser l'usage de la data science pour des applications en lien avec
l'agriculture et l'environnement.

L'ouvrage couvre les principales methodes couramment utilisees pour la
prediction, la classification et le partitionnement de donnees. Il comporte a
la fois des explications detaillees du fonctionnement de chaque methode, une
description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des
exemples d'applications concretes en lien avec les sciences agricoles et
environnementales.